专业的股票配资一览表包括知识技能和道德态度

在人工智能浪潮以前所未有的态势席卷全球之际，大湾区凭借其作为中国经济发展前沿阵地与科技创新核心区域的独特地位，正积极且深入地探索人工智能与教育深度融合的新路径。这一探索不仅着眼于在人才培养、教育模式创新等关键领域实现重大突破，更承载着为区域长远发展以及国家战略实施提供坚实人才与智力支撑的重大使命。

7月12日，一场聚焦AI科创人才协同培养的盛会——“2025粤港澳大湾区AI科创人才协同培养交流活动”在广州市南沙区维港青藤中学举行。活动现场汇聚了粤港澳三地政府相关部门代表、人工智能领域领军企业代表、顶尖高校科研专家，以及来自内地多省市、香港与澳门地区的中小学校长及教育从业者超过400人。大家齐聚一堂，围绕AI时代科创人才协同培养这一核心议题展开深入探讨与交流。羊城晚报记者采访了相关领域的多位专家，深入了解大湾区人工智能教育的发展现状、面临的挑战以及未来的发展方向。

破局：从理念到实践的探索

大湾区各城市在人工智能教育的推进过程中，面临着诸多共性挑战。香港立法会议员、香港教育工作者联会副会长邓飞直言：“最大挑战在于分不清是教学生学习人工智能，还是用人工智能平台辅助教学，实际上后者更为重要。青少年学生对人工智能平台运用成熟度可能超老师，但如何将其应用到教学环节是难题。”

以学校开发校本人工智能平台为例，这不仅仅是算法的问题，更关键的是算力的支撑。邓飞进一步解释：“当要满足一所学校甚至一个班级几十名学生学习差异的需求时，所需的资源投入是惊人的。这凸显了政府在资源投入方面的重要性，只有政府加大支持力度，才能为学校开展人工智能教育提供坚实的基础。”

同时，数字素养与人工智能素养的差异也引起了广泛关注。邓飞表示：“虽然数字素养在Web1.0到Web3.0的发展过程中已经得到了一定程度的普及，但这并不等同于人工智能素养。人工智能涉及复杂的伦理和社会问题，如学生可能利用人工智能作弊、对‘AI幻觉’缺乏认知、使用人工智能进行不道德行为等。因此，培养学生的数字素养只是第一步，更重要的是培养他们的人工智能素养，包括知识技能和道德态度。”

协同：跨区域、跨领域的合作新篇

面对挑战，大湾区各城市正积极寻求协同发展的路径，充分发挥各自的优势，实现资源共享、优势互补。

在课程与考评方面，内地的高考课程和香港的DSE课程性质相似，这为人工智能辅助教学的跨区域应用提供了便利。邓飞提到：“内地学校规模较大，推广人工智能教学措施时能够产生大量的数据，形成更具参考价值的数据模型。而香港、澳门在国际化平台和教育理念方面具有独特优势。通过加强三地在人工智能教育的协作，香港、澳门可以借助内地丰富的数据资源，提升教育质量；内地则可以学习港澳的先进教育理念和国际化经验，共同推动人工智能教育的发展。”

数据互通是跨区域协作的关键难题。由于涉及数据安全和隐私等问题，内地和港澳地区的教育数据难以共享。然而，邓飞认为：“教育领域的数据与其他商业性数据或敏感数据不同，更容易实现脱敏和公开。因此，两地政府应积极出手，建立数据共享平台，至少在教育领域的人工智能辅助教学方面实现数据互联互通。例如，帮助香港所有中小学老师开通内地中小学智能教学平台的账号，或者在大湾区建立共建的人工智能教学平台，促进经验分享和交流。”

全国政协委员、澳门立法会议员、澳门培正中学校长高锦辉表示：“首先需打破地域界限，例如开展短期高端人才互访活动。着重发展创新科技等领域，以此吸引高端人才来澳定居，同时鼓励澳门外流人才回流，如此方能推动产业多元化发展。”

除了跨区域协作，大湾区还在积极探索跨领域的合作模式。产业界和教育界的合作成为推动人工智能教育发展的重要力量。邓飞指出：“产业界对人工智能在教育领域的需求有更深刻的理解，但目前产业界开发的人工智能产品往往不能满足教育的特殊需求。例如，教学与工厂生产线人工智能化的需求有很大差异，教学需要的人工智能平台要能够根据不同学生的学习水平生成个性化的题目，这对算力和算法都提出了更高的要求。因此，产业界和教育界需要加强沟通与合作，产业界要深入了解教育需求，集中解决算力问题；教育界则要为产业界提供明确的需求导向，共同推动人工智能教育产品的研发和应用。”

创新实践：多元模式引领教育新风

在探索人工智能教育的过程中，大湾区涌现出了一些创新的学校和教育模式，为未来教育的发展提供了有益的借鉴。

香港城市大学在基础教育领域进行了大量有益的尝试。香港城市大学协理副校长张泽松教授介绍：“城市大学在过去十多年做了大量工作，包括举办编程活动、推动‘一小时编程’项目，面向小学、中学和大学开展一体化教育，培养学生的基础编程能力、思考能力和团队协作能力。同时，学校成立人工智能研究院和计算学院，将中小学教育与大学教育有机结合，早期锻炼学生的创新能力。”

张泽松教授强调：“这种创新的教育模式为大湾区的人工智能教育提供了新的思路，强调了早期教育在人才培养中的重要性。我们必须认识到，在科技时代，学生需要具备跨学科的综合能力，而早期的基础教育能够为他们的未来发展奠定坚实的基础。”

在高锦辉看来，一直以来，澳门都十分注重与粤港澳大湾区其他城市开展交流合作，像香港、广州、深圳、东莞等地。通过师生互访、共同参与各类竞赛等活动，各方得以相互学习、借鉴先进经验。如今，AI技术的发展正如当年互联网的普及进程一般，势不可挡。“我们无法与之对抗，唯有主动拥抱，否则极易在时代浪潮中落后。在科技创新竞赛领域，澳门中小学表现优异，不仅在全国性赛事中屡获佳绩，在世界级比赛中也斩获过不少奖项，就AI教育的平均水平而言，或许略高于大湾区部分城市。然而，内地学生在编程、数理等基础学科方面功底扎实，这也是澳门教育值得学习借鉴之处。各方相互分享经验，能够实现优势互补、共同发展。”高锦辉告诉记者。

广州暨大港澳子弟学校也在人工智能教育方面进行了积极探索。维港教育集团中方总校长、广州暨大港澳子弟学校校长赵均宁表示：“我们提出‘三科的压力可视化、可体验、可持续’的理念，打造K15一贯制机制，根据不同学段学生的特点设置相应的课程和活动。小学阶段注重启蒙和体验，让学生成为小小探究家；初中阶段强调应用和实践，培养学生成为问题解决者；高中阶段则关注前沿科技发展，培养前沿创变者。”

赵均宁校长还着重提到AI素养的培养：“AI素养是必备素养，也是带有哲学高度的素养。我们不仅要让学生学会使用人工智能工具，更要引导他们正确认识和使用，培养他们的伦理道德和社会责任感。例如，在面对AI生成内容的版权问题时，要让学生明白其中的法律和道德规范。”

未来：创新模式与人才培养的无限可能

展望未来，大湾区的人工智能教育有望在以下几个方面取得突破。

张泽松教授认为：“教育模式将不断创新，打破传统学科界限，采用项目式学习、探究式学习等新型教学模式，培养学生的创新能力和综合素养。例如，通过跨学科项目，让学生综合运用数学、科学、技术等知识解决实际问题，提高他们的实践能力和创新思维。”

在人才培养方面，将更加多元化。赵均宁校长表示：“不仅要注重培养学生的技术技能，还强调培养学生的伦理道德和社会责任感，使学生成为具有全球视野和社会担当的创新人才。我们将通过开展国际交流活动、社会实践项目等方式，拓宽学生的视野，让他们了解不同文化和社会背景下的科技发展需求。”

产业与教育的深度融合也将成为未来发展的重要趋势。邓飞指出：“通过建立产学研合作平台，加强学校与企业的合作，实现人才培养与产业需求的无缝对接，为大湾区的科技创新和产业发展提供源源不断的人才支持。例如，学校可以与企业合作开展实习项目、联合研发项目等，让学生在实际工作中了解产业需求，提高他们的职业能力和竞争力。”

大湾区的人工智能教育正处于破局与协同发展的关键时期。通过跨区域、跨领域的合作，以及创新教育模式的探索，大湾区有望在人工智能教育领域取得领先地位，为国家培养更多适应未来科技发展需求的创新人才，推动大湾区成为国际科技创新中心和高水平人才高地。

文｜记者秦小杰实习生阮凯成

图｜受访者提供

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